银行校园招聘开启新篇章；AI面试官助力人才筛选；行业迈向人机协同数智化转型。

2026年春季，银行业校园招聘活动全面展开，多家金融机构积极推出与人工智能、数据挖掘相关的岗位，招聘方向明显偏向技术型与复合型人才。在这一过程中，应聘者往往需要先面对AI面试官的初步评估，这标志着银行在人才引进方式上出现了显著变化。

业内观察指出，这种转变反映出银行业推进科技金融与数字金融发展的迫切需要。然而，在招聘热潮背后，人才供需矛盾以及能力分化等问题依然存在，需要银行通过持续努力加以解决，整个行业正逐步深入人机协同的数智化实践。

AI面试官上线

近日，北京某高校应届毕业生李铭参加了某银行的AI面试环节。他描述道，进入系统后先完成拍照，然后选择一位AI面试官开始对话。面试中，AI会提出一些基础性问题，涵盖自我介绍、职业规划以及个人能力优势等方面，每个问题留有一定思考时间，整个过程大约持续半小时左右，AI系统会完整记录回答内容、面部表情和肢体动作。

另一位参与过多家银行AI面试的毕业生张娜分享了类似体验。她表示，面对AI面试官时心态较为放松，因为系统不会像人工那样进行过多追问，互动相对有限，主要评估个人经历、择业理念以及应对特殊情况的能力。不过，如果出现低头、身体晃动或视线偏离屏幕等行为，AI会及时给出提醒，帮助求职者调整状态。

银行人力资源部门相关负责人介绍，AI面试主要应用于招聘初筛阶段，通过标准化指标对求职者的基本素质进行初步判断。目前来看，AI面试不会完全替代人工环节，通过初筛的候选人仍需参加多轮面对面面试，在创新能力、压力承受以及开放思维等综合素质评估上，仍然依赖人工的专业判断。

招聘岗位向AI等技术领域倾斜

除了筛选方式的调整，银行招聘岗位设置也发生了明显转向，更多资源投向人工智能等科技相关领域，这体现了行业变革的深层动力。在国有大型银行中，建设银行等机构在多个分行同步发布科技类专项人才需求，重点涉及数据挖掘分析、大数据应用、技术研发以及系统维护等工作，其子公司也明确面向人工智能和网络安全方向引进人才。工商银行则设立科技菁英岗位，为系统开发、应用研发、信息安全、数据挖掘以及产品设计等领域储备力量。

股份制银行方面，浦发银行的总行业务储备生岗位强调培养研运架构、人工智能、数据运营等核心技术人才，优先考虑具备人工智能、数据科学、软件工程或金融科技背景的复合型学生。中小银行同样积极行动，广州银行金融科技岗聚焦人工智能与算法模型方向，北京农商银行推出数智菁英和金融科技培训生岗位，对计算机科学、人工智能等专业背景提出明确要求。

业内人士分析认为，银行业大力发展数字金融，人工智能和网络安全技术已成为提升风控能力、创新金融产品的重要支撑。对金融科技人才的需求已从传统系统开发和运维支持，逐步转向将AI算法、数据分析等前沿技术深度融入客户服务、风险管理以及产品创新等业务场景，实现真正的人机协同。

转型步入深水区

数字化转型的推进最终依赖人才队伍的建设。相关专家建议，银行应加快培养数字化人才，建立分层分类的培训机制，提升全体员工的数字化能力水平。同时，需要完善激励制度，营造鼓励创新、包容试错的环境，并探索适合数字化人才的职业发展路径，为他们提供更广阔的成长空间。

回顾过去十年，我国银行业数字化转型从早期互联网融合阶段，逐步演进到人工智能与数据要素驱动的新阶段，转型的深度和广度均实现了质的提升。在部分银行积极布局AI、加大科技人才引进力度的同时，行业内不同机构之间的科技能力差距也在扩大，一些城商行和农商行面临数字化转型中的资源与能力不足问题。

西部地区某农商行负责人坦言，在数智化发展上存在一定困难，转型所需成本较高，技术能力和资源投入相对有限，搭建专业团队面临挑战，薪酬吸引力也难以与大型机构竞争。招联首席经济学家等专家建议，中小银行可采用跟随策略，根据自身特点选择合适的人工智能应用路径，将资源集中于重点区域和核心客户群体，从而提升投入的有效性。

总体而言，银行业正处于人机协同数智化转型的关键时期。通过AI面试官等创新手段，以及对科技人才的积极吸纳，银行有望在提升服务效率、优化风险控制和创新产品方面取得明显进展。未来，随着人才队伍的不断壮大和机制的持续完善，这一转型将为行业高质量发展注入更强劲动力。